{"id":22692,"date":"2023-07-06T13:36:24","date_gmt":"2023-07-06T17:36:24","guid":{"rendered":"https:\/\/polarislabs.com\/?p=22692"},"modified":"2024-03-21T11:29:02","modified_gmt":"2024-03-21T15:29:02","slug":"from-the-data-analyst-how-sample-information-affects-limits-and-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/from-the-data-analyst-how-sample-information-affects-limits-and-analysis\/","title":{"rendered":"Del analista de datos: c\u00f3mo afecta la informaci\u00f3n de la muestra a los l\u00edmites y el an\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-22694 size-full\" src=\"https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Information-limits-header.png\" alt=\"\" width=\"1100\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Information-limits-header.png 1100w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Information-limits-header-300x109.png 300w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Information-limits-header-1030x375.png 1030w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Information-limits-header-768x279.png 768w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Information-limits-header-18x7.png 18w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Information-limits-header-705x256.png 705w\" sizes=\"auto, (max-width: 1100px) 100vw, 1100px\" \/><\/p>\n<p>Dos preguntas que nuestro equipo de An\u00e1lisis de Datos recibe a menudo de los clientes de an\u00e1lisis de fluidos son: \"\u00bfQu\u00e9 informaci\u00f3n es necesaria para analizar nuestras muestras?\" y \"\u00bfPor qu\u00e9 es tan importante esta informaci\u00f3n?\".<\/p>\n<p>Tanto si su muestra se define como grasa, combustible diesel, lubricante o refrigerante, existen complejos factores de interpretaci\u00f3n que se tienen en cuenta para cada resultado de prueba de la aplicaci\u00f3n respectiva. Aparte de establecer la pizarra de ensayo apropiada aplicada a un fluido, los l\u00edmites de ensayo tambi\u00e9n pueden variar y estar compuestos por normas SAE, ISO, POLARIS Laboratories\u00ae, OEM, carta de la industria y\/o del fabricante del fluido. Debido a estas razones, <strong>es imperativo facilitar a su laboratorio toda la informaci\u00f3n pertinente sobre el equipo y los fluidos cuando env\u00ede la muestra para su an\u00e1lisis.<\/strong><\/p>\n<p>He aqu\u00ed algunos escenarios... Sin <strong>informaci\u00f3n sobre fluidos<\/strong>Por ejemplo, un laboratorio puede no ser capaz de detectar fluctuaciones anormales en el contenido de aditivos o en la viscosidad. La basicidad del fluido puede agotarse esencialmente antes de la detecci\u00f3n, o los niveles \u00e1cidos pueden ser demasiado altos para los esfuerzos de neutralizaci\u00f3n. Sin la <strong>modelo de equipo espec\u00edfico<\/strong>En caso contrario, un laboratorio puede tener que basarse en puntos de datos gen\u00e9ricos para extrapolar la acumulaci\u00f3n t\u00edpica de desgaste. Estos l\u00edmites pueden ser demasiado agresivos o no lo suficientemente agresivos para el tipo de equipo probado. Todos estos son escenarios exactos que hemos experimentado anteriormente con clientes.<\/p>\n<p>Por ejemplo, podemos tener en cuenta la siguiente informaci\u00f3n a la hora de establecer tendencias estad\u00edsticas sobre el contenido de metales de desgaste, las propiedades de los lubricantes y las recomendaciones interpretadas:<\/p>\n<ul>\n<li>Tipo de equipo (por ejemplo, motor)<\/li>\n<li>Aplicaci\u00f3n espec\u00edfica (por ejemplo, gas\u00f3leo)<\/li>\n<li>Fabricante del equipo (por ejemplo, Cummins)<\/li>\n<li>Modelo de equipo (por ejemplo, ISX)<\/li>\n<li>Tipo de industria (por ejemplo, log\u00edstica\/transporte)<\/li>\n<li>Fabricante de lubricantes (por ejemplo, Chevron)<\/li>\n<li>Producto lubricante (por ejemplo, Delo 600 ADF)<\/li>\n<li>Viscosidad del lubricante (por ejemplo, 15W40)<\/li>\n<li>Tipo de filtro (por ejemplo, flujo total)<\/li>\n<li>Micras de filtraci\u00f3n (por ejemplo, 10 micras)<\/li>\n<li>Capacidad del sumidero (por ejemplo, 14 galones)<\/li>\n<li>Tiempo de uso del lubricante (por ejemplo, 13.598 millas)<\/li>\n<li>Tiempo en el equipo (por ejemplo, 124.600 millas)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mientras que algunos fabricantes de equipos disponen de una tabla de l\u00edmites de desgaste \"fija\" para las directrices operativas, los laboratorios suelen proporcionar un significado estad\u00edstico m\u00e1s objetivo y literal de la acumulaci\u00f3n normal de desgaste. Estas estad\u00edsticas pueden reducir las llamadas innecesarias al mantenimiento, que de otro modo dar\u00edan lugar a costosos tiempos de inactividad o a un uso prematuro de los materiales.<\/p>\n<div id=\"attachment_22696\" style=\"width: 169px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www2.eoilreports.com\/Oil_Lack-of-Information-Affects-Flagging-Points\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-22696\" class=\"wp-image-22696\" src=\"https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/lack-of-information-thumbnail-232x300.png\" alt=\"\" width=\"159\" height=\"206\" srcset=\"https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/lack-of-information-thumbnail-232x300.png 232w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/lack-of-information-thumbnail-9x12.png 9w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/lack-of-information-thumbnail.png 405w\" sizes=\"auto, (max-width: 159px) 100vw, 159px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-22696\" class=\"wp-caption-text\">M\u00e1s informaci\u00f3n en el Bolet\u00edn T\u00e9cnico<\/p><\/div>\n<p>Si no est\u00e1 seguro de qu\u00e9 informaci\u00f3n puede ser necesaria para identificar adecuadamente las tendencias anormales de sus muestras de equipos, p\u00f3ngase en contacto con el laboratorio para obtener una lista de los requisitos y orientaci\u00f3n adicional. Para obtener un mayor rendimiento de la inversi\u00f3n de un programa de mantenimiento de lubricantes, combustibles o refrigerantes, evite los retrasos o las conjeturas que pueda experimentar el laboratorio debido a la ausencia de informaci\u00f3n sobre las muestras.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone  wp-image-22693\" src=\"https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Brandon-van-horn-300x102.png\" alt=\"\" width=\"332\" height=\"113\" srcset=\"https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Brandon-van-horn-300x102.png 300w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Brandon-van-horn-18x6.png 18w, https:\/\/polarislabs.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Brandon-van-horn.png 478w\" sizes=\"auto, (max-width: 332px) 100vw, 332px\" \/><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Two questions our Data Analysis team often receives from fluid analysis customers are &#8220;What information is necessary to analyze our samples?&#8221; and &#8220;Why is this information so important?&#8221; Whether your [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":22695,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[7,186,185,213,188,187,3],"tags":[],"class_list":["post-22692","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-coolant-testing","category-fuel-testing","category-grease-testing","category-horizon","category-oil-testing","category-resources"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22692","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22692"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22692\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22695"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22692"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22692"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/polarislabs.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22692"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}