Optimización de los intervalos en turbinas productoras de energía
Los aerogeneradores desempeñan un papel cada vez más importante en la producción de energía más ecológica. Esto significa que es vital que estas unidades funcionen a su capacidad óptima durante periodos más largos. Esto requiere un alto nivel de fiabilidad de los equipos y, debido a las ubicaciones remotas o las dificultades de acceso, todos los tipos de mantenimiento deben planificarse a intervalos óptimos para garantizar el máximo tiempo de actividad y reducir el coste total de propiedad (TCO).
Los fluidos de funcionamiento en el interior de una turbina (aceite lubricante en cajas de cambios y sistemas hidráulicos, fluidos utilizados en los sistemas de refrigeración y grasas utilizados) desempeñan un papel importante en la optimización del funcionamiento del aerogenerador. Todos estos fluidos operativos deben controlarse de cerca para determinar el estado del fluido, los niveles de contaminación y medir los niveles de metales de desgaste generados en cada sistema.
Lo que también es cada vez más importante es la conectividad y la integración de todos estos resultados de muestras de fluidos con otras mediciones y lecturas operativas tomadas de las turbinas. Dada la importancia de planificar el mantenimiento en intervalos operativos óptimos y reducir el tiempo de inactividad no programado, la supervisión de los resultados de estas muestras en los sistemas de gestión de activos o ERP de los fabricantes de equipos originales garantiza que todo el proceso de operación y mantenimiento sea mucho más eficiente.
Utilización de la tecnología exclusiva de POLARIS Laboratories DataConnect las empresas pueden beneficiarse de órdenes de trabajo generadas automáticamente a partir de muestras críticas dentro de su propio sistema operativo, así como de la evaluación de los informes de muestras junto con otras lecturas para garantizar el máximo tiempo de actividad de las turbinas.
El uso de un laboratorio global de análisis de fluidos también garantizará que los operadores se beneficien de tener todos sus datos en un único silo, haciendo de nuevo que el proceso de supervisión y extracción de datos de muestras sea más coherente y eficiente.
Impacto probado. Tiempo de actividad probado. Ahorro probado.
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