Optimización de intervalos en turbinas que producen energía

Las turbinas eólicas juegan un papel cada vez más importante en la producción de energía más ecológica.. Esto significa que es vital que estas unidades funcionen a su capacidad óptima durante períodos más largos.. Esto requiere un alto nivel de fiabilidad del equipo y, debido a las ubicaciones remotas o dificultades de acceso, Todos los tipos de mantenimiento deben planificarse a intervalos óptimos para garantizar el máximo tiempo de actividad y reducciones en el costo total de propiedad (TCO).

Los fluidos operativos dentro de una turbina. (aceite lubricante en cajas de engranajes y sistemas hidráulicos, fluidos utilizado en los sistemas de refrigeración y el grasas usado) todos juegan un papel importante en la optimización del funcionamiento de la turbina eólica. Todos estos fluidos operativos deben ser monitoreados de cerca para determinar la condición del fluido., niveles de contaminación y medir niveles de desgaste de metales generados dentro de cada sistema.

Lo que también se está volviendo más importante es la conectividad e integración de todos estos resultados de muestras de fluidos con otras mediciones y lecturas operativas tomadas de las turbinas.. Con la importancia de planificar el mantenimiento a intervalos operativos óptimos y reducir el tiempo de inactividad no programado, Monitorear estos resultados de muestra dentro de la gestión de activos OEM o sistemas ERP, asegura todo el O&El proceso M se hace mucho más eficiente.

Usando POLARIS Laboratories® único DataConnect Servicio, las empresas pueden beneficiarse de las órdenes de trabajo que se generan automáticamente a partir de muestras críticas dentro de su propio sistema operativo, así como evaluar los informes de muestra junto con otras lecturas para garantizar el máximo tiempo de actividad de las turbinas.

El uso de un laboratorio global de análisis de fluidos también garantizará que los operadores se beneficien de tener todos sus datos en un solo silo, nuevamente haciendo que el proceso de monitoreo y extracción de datos de muestra sea más consistente y eficiente.

 

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Publicado en mayo 27, 2020